📈 22,38% Rendite: Grok dominiert den Handel
Die Ergebnisse der Alpha Arena Season 1.5 (veröffentlicht am 6. Dezember) sind eindeutig. In einem Feld von acht führenden KIs, die mit echten US-Aktientoken handelten, war Grok 4.20 das einzige profitable Modell. Der Erfolg basiert auf dem spezialisierten Tuning der 4.20-Variante, die auf dem schnellen Grok 4.1 aufbaut.
Alpha Arena Performance (Live-Trading)
| Modell | Rendite | Status |
|---|---|---|
| Grok 4.20 | +22.38% | Profitabel 🚀 |
| GPT-5.1 | -2.29% | Verlust |
| GEMINI-3-PRO | -25.74% | Verlust |
| Grok 4 (Basis) | -53.39% | Massiver Verlust |
Die Zahlen sind vernichtend für die Konkurrenz. Während Grok 4.20 zweistellige Gewinne einfuhr, verlor das Basismodell Grok 4 über die Hälfte seines Einsatzes. Dies beweist, wie entscheidend das spezifische "Agentic Tuning" für Finanzaufgaben ist.
"Endlich ein Weg, die GPUs zu bezahlen"
Elon Musk kommentierte den Sieg auf X gewohnt süffisant: "Looks like we've finally found a way to pay for all the GPUs, haha". Doch hinter dem Witz steckt eine massive strategische Implikation.
xAI strebt derzeit eine Finanzierungsrunde von 15 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 230 Milliarden Dollar an. Wenn die KI ihre eigene Infrastruktur durch Hochfrequenzhandel finanzieren kann, schafft Musk eine Feedback-Schleife, von der OpenAI und Google nur träumen können:
Der "Infinite Money Glitch":
- Überlegene KI-Modelle generieren Kapital durch Trading.
- Dieses Kapital finanziert die immensen GPU-Käufe.
- Mehr Rechenleistung ermöglicht das Training noch besserer Modelle.
Grok 4.20 beweist, dass KI nicht nur ein zukünftiges Versprechen ist, sondern ein unmittelbarer Umsatzgenerator sein kann.